El futuro se escribe con B de Big Data y Business Intelligence

Big Data y Business Intelligence (BI) son soluciones para el tratamiento y análisis de datos fuertemente diferenciadas, pero complementarias. 

¿Complementarias? 

Su complementariedad es tal, que hoy en día, no se concibe una arquitectura avanzada de tratamiento y análisis de datos sin considerar las opciones funcionales y operativas que proporciona el uso colaborativo de estas dos tecnologías hermanas

BI se fundamenta en estructurar información empresarial útil y relevante para la toma de decisiones corporativas. Esta información, por lo general es conocida y focalizada en determinados áreas de la empresa como mercadeo, ventas, calidad..., inclusive nos permite generar sistemas proactivos de previsión a través de la Minería de Datos (Data Mining)

Te invito a profundizar sobre este tema en nuestro post más leído Minería de Datos (Data Mining) vs Grandes Datos (Big Data)

Por su parte, Big Data trata la información desde otra perspectiva, por la complejidad, cantidad, y velocidad de ésta. Toda la información desestructurada disponible participa (o podría participar) en el sistema y esta se obtiene de nuestro sistema o de datos en la nube. En cualquier caso, esos datos pueden ser o no ser útiles, el objetivo es analizarlos y localizar patrones, tendencias que nos permitan “destilar” esa ingente cantidad de información que hace unos años sería inimaginable. 

Big Data vs Business Intelligence

La conclusión es que ambos sistemas coexistirán en las empresas en el futuro, la información destilada de un sistema Big Data puede integrarse para complementar un sistema de BI y viceversa. 


¿Y el origen de los datos y/o información? 

En un entorno de Inteligencia Empresarial, Business Intelligence, a través de la analítica de datos existentes en una organización o empresa tradicional, los orígenes de datos son mucho más reducidos en número y tipo (menor Volumen y Variedad) y la organización suele tener más control sobre ellos (Velocidad de procesamiento) y mucho más conocimiento sobre su calidad (mayor Veracidad). 



Las 4V de Big Data

Por el contrario, en un entorno de Big Data, la ingente cantidad de información y a la velocidad con la que los datos se generan, almacenan y analizan, la variedad de contenido que implica mayor incertidumbre sobre el valor que tiene cada dato para el negocio y su disponibilidad futura, así como el Internet y las fuentes de generación de los datos con las que tendremos que contar más adelante representan las dimensiones, las cuatro V, que definen el Big Data, a saber volumen, velocidad, variedad y veracidad. 

Las 4V de Big Data


El auge de la Internet de las Cosas (IoT), se ha convertido en otra fuente de generación de grandes y diversas volúmenes de datos a través del aumento significativo de dispositivos conectados tales como teléfonos inteligentes, sensores, detectores y algoritmos, lo que está más allá de la capacidad de las aplicaciones de procesamiento de datos convencionales. 

¿El futuro? 

Con los constantes desafíos empresariales ante la globalización, el marketing relacional; las organizaciones deben gestionar todo este volumen de información, estructurada y no estructurada, proveniente de distintas fuentes, para mejorar la toma de decisiones del negocio con el fin de atraer, retener e involucrar al cliente, generando relaciones rentables y directas con éstos. Es por ello, que cada vez son más las empresas que se unen al uso de estas tecnologías que le permiten extraer mayor conocimiento de sus datos con el fin de innovar, aumentar la competitividad, reducir costos y satisfacer las necesidades crecientes de sus clientes. 

Asimismo, los principales proveedores de soluciones de Business Intelligence han comenzado a incluir productos para facilitar la extracción y visualización de información de Big Data. 

Se prevé que Big Data y Business Intelligence crezca sólo en el Medio Oriente de 5,09 mil millones de dólares en 2015 a 12,38 millones de dólares en 2020, a una tasa compuesta anual del 19,4% según datos presentador por Reportlinker en el Informe Middle East Big Data, Business Intelligence, and Analytics Market: By Vertical, By Country - Forecast To 2020 

Por su parte, el crecimiento en el Reino de Arabia Saudita de Big Data y BI se ha visto influenciada por la adopción de la IoT, la Computación en la Nube (Cloud Computing), la aparición de BI móvil y soluciones de dominio específico, y el aumento de la competencia que exige herramientas simplificadas y mejoradas de visualización de datos. Además de esto, los avances tecnológicos en el campo de datos y análisis de grandes negocios se han traducido en disminución de sus costos de implementación.

Foto: coenterprise.com

La tendencia mundial muestra que las autoridades gubernamentales, así como organizaciones y empresas privadas se apoyan actualmente en diversas tecnologías y soluciones emergentes, como Big Data y Business Intelligence para mejorar el desarrollo de infraestructura, mejorar los servicios de salud, gestionar de manera eficiente los recursos naturales disponibles, desarrollar robustos mecanismo de defensa, mitigar los riesgos y desastres, tomar decisiones de negocios, analizar el comportamiento del gasto de los clientes con el fin de apuntar a nuevas líneas de productos, mejorar la cadena de suministro, identificar tendencias geográficas, y obtener una ventaja competitiva frente a otros agentes del mercado. 

Se suman a esta predilección por los datos, las pequeñas y medianas empresas (PYME), las cuales son actualmente capaces de implementar soluciones de negocio basadas en la tecnología reciente para fortalecer su posición en el mercado y obtener información valiosa que les permitan alcanzar crecimiento. 

Por lo tanto, se espera que con el aumento de la asequibilidad y flujos de trabajo mejorados se pueda logra a través de estas soluciones dirigir el crecimiento de Big Data y Business Intelligence

Presentamos a continuación, algunos de los proveedores claves del mercado de Big Data y Business Intelligence:
  • IBM
  • SAP AG
  • SAS Institute Inc.
  • Microsoft
  • Tableau Software
  • Teradata Corporation
  • QlikView
Compartir Compartir

Sobre el autor Nubia Márquez

Economista y Tecnóloga con Especialización en Aplicaciones E-Business, Tutor Virtual y Bloguera. Apasionada por la Tecnología, las Finanzas y la Educación con énfasis en la Web 2.0. En mis ratos libres me encanta cocinar, viajar, leer y navegar en la Internet.

 
    Comentarios Blogger
    Comentarios Facebook

0 comentarios:

Publicar un comentario