3 formas en que Big Data ayuda a los fabricantes a pensar en grande

Big Data no nacio de la noche a la mañana. Los volúmenes de datos han venido crecido constantemente desde hace muchos años. Pero hoy en día, el valor que obtenemos de todos esos unos y ceros está aumentando exponencialmente. 

Este hecho es cierto tanto en la fabricación como en cualquier otra industria. Aquí presentamos tres 3 formas en que Big Data ayuda a los fabricantes a pensar en grande. 

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Foto: thebigdatainsighrgroup.com

#1.- Monitoreo de la calidad del producto de forma proactiva 

En una reciente la Encuesta de Fabricantes Plex, reflejó que el 66 por ciento de los encuestados dijo que las tecnologías en la nube (Cloud Computing) han mejorado su visión de negocio. Aproximadamente, el 31 por ciento está evaluando las oportunidades de Big Data o planean hacerlo en el próximo año y el 35 por ciento cree que el análisis de datos es la habilidad más importante para la próxima generación de empleados. 

La computación en la nube, la Internet de las cosas, Big Data. Todos estos factores han chocado para crear una oportunidad de oro para los fabricantes, que ahora pueden utilizar los volúmenes masivos de datos de nuevas maneras inesperadas. 

¿Dónde están estos acontecimientos que tienen la industria? Fabricantes pronto será capaz de eliminar el control estadístico de los procesos de su proceso de control de calidad. En lugar de ello, utilizarán sensores cada vez más asequibles de hoy para recopilar datos en tiempo real en cada artículo que sale de la línea de montaje. Estoy hablando de las mediciones relativas a cada producto docenas. El resultado final será una mayor precisión con menos participación humana. 

#2.- Ver el futuro y cambiarlo 

El análisis de operaciones grandes nos dice lo que ha pasado y por qué. Los fabricantes han estado haciendo este tipo de análisis durante años. Pero ahora están utilizando los aspectos predictivos de Big Data para supervisar sus operaciones en contra de sus normas de calidad. Que a menudo significa predecir cuándo una máquina o herramienta está a punto de romperse antes de que comience produciendo productos defectuosos. El análisis predictivo nos dicen lo que está a punto de suceder. Analíticas prescriptivas nos muestran cómo hacer que las máquinas hagan lo que queremos. Estas disciplinas son las joyas de la corona de la inteligencia empresarial. Ambos requieren grandes cantidades de datos y la capacidad de analizar de manera eficaz. Eso es lo que ofrece Big Data para los industriales de hoy en día. 

Big Data permite mirar la historia de problemas de mantenimiento o fallos en una máquina específica. Pero hoy en día, los industriales necesitan conocer información en tantas otras variables. Están mirando una prensa y factoría no sólo en todas las métricas a su alrededor, tales como la temperatura y el tonelaje, sino también quién está trabajando en la máquina, el tiempo de un cambio de trabajo, qué herramientas están en la prensa, el día y la época del año, y mucho más. 

El análisis predictivo no es una nueva disciplina. Sin embargo, hasta hace poco, su elevado coste hace que sea práctico sólo para productos muy caros o equipo de tienda. Las nuevas herramientas están haciendo el análisis predictivo una forma de vida para los fabricantes de todos los tamaños. Y como el Internet de las Cosas (IoT) sigue madurando, los fabricantes están reuniendo más y más datos de forma automática. 

#3.- Obtención de clientes en el juego de recolección de los datos 

Los ganadores en nuestra nueva economía basada en datos serán las compañías que pueden recoger grandes cantidades de datos y convertirlo en procesos de acciones concretas dentro de su cadena de suministro. Para los fabricantes, la recopilación de datos no se detiene en los límites de la organización, que incluye la información recopilada en las instalaciones del cliente. 

Sensores entran en juego, también. Se está convirtiendo en altamente rentable para los fabricantes integrar sensores en los productos que ofrecen a los clientes y los datos que van a obtener de vuelta bien vale la pena la pequeña inversión en hardware. Al extender el proceso de control de calidad más allá de la compra y durante la vida útil de sus productos, los industriales ahora recopilan información que catapulta sus productos a los niveles más altos de rendimiento, un mejor diseño y una vida útil más larga. Este tipo de innovación se basa en un agente de entrega que puede poner grandes cantidades de datos al alcance de todos los interesados. Los sistemas ERP tradicionales sólo crean obstáculos. Pero las aplicaciones de negocio basadas en la nube y almacenamiento en la nube (Cloud Computing) permiten a los fabricantes replicar las mejores prácticas y los avances técnicos rápidamente a través de sus empresas globales. 

Con la nube a su disposición, cada trabajador, cada carretilla, cada elevador, e incluso cada llave será aprovechada por Big Data para mejorar su forma de trabajar. Big Data se presenta como la plataforma para el cambio dramático en una escala global.
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Sobre el autor Nubia Márquez

Economista y Tecnóloga con Especialización en Aplicaciones E-Business, Tutor Virtual y Bloguera. Apasionada por la Tecnología, las Finanzas y la Educación con énfasis en la Web 2.0. En mis ratos libres me encanta cocinar, viajar, leer y navegar en la Internet.

 
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