¿Podría Big Data reducir la población carcelaria?

La tecnología podría resultar tan importante como la legislación en la reducción de la población reclusa. Un mejor uso de la tecnología y de los datos masivos (Big Data) podría ayudar a resolver el problema de la encarcelación masiva que se ha elevado en muchos países de la región.

Jail Big Data - Cárcel
Foto: upennsocialbook.wordpress.com

Esa es una conclusión que se puede extraer de la obra de Steven Matthews, Consultor de Tecnología que, hasta hace poco, era Director de Información del Departamento de Correcciones de Illinois. Durante su gestión, cambios relativamente simples, tanto en la tecnología cómo en la forma en que los datos se recogen resultaron en ambas: sentencias más cortas y un ahorro significativo en los impuestos de los contribuyentes. 

Según Matthews, que la información se mantenga, rastreé, comparta, analice y se actúe en consecuencia, puede resultar una ruta más rápida y efectiva a los cambios reales que la cantidad de propuestas de reformas sobre la legislación penal. 

"La falta de seguimiento eficiente y una tecnología anticuada está en la raíz de una serie de equivocaciones y errores que pueden dar lugar a prisioneros insuficientemente atendidos, fuera de lugar, mal diagnosticados, sin diagnosticar y al avance de sentencias innecesariamente largas. Esas cosas deben ser rastreadas y tenerse en cuenta en la duración de la pena, especialmente para las no violentas y delincuentes por primera vez. La reducción de los costos podría ser dramático", dijo Matthews. 

Por el contrario, Offender 360, un nuevo sistema de software y de seguimiento que instalan Matthews y el sistema de Illinois, ha frenado la población reclusa en un 10 por ciento en dos años, según la Oficina de Prisiones de Illinois. 

¿El secreto?. El seguimiento de un detalle aparentemente menor – el otorgamiento de créditos de buena conducta para la educación de los reclusos, algo que nunca fue grabado de manera adecuada. Con el seguimiento a lugar, 2.303 presos han recibido 314.634 nuevos créditos por días libres desde 2013. Con base en el costo estimado de prisión de los internos que se quedaron, estas primeras versiones guardan el ahorro de aproximadamente $ 11 millones y se comprobó que los reclusos regresaron con sus familias y comunidades más pronto. 

Si bien estas estadísticas parecen dramáticas, en los días de salida, el impacto más amplio del programa es acumulativo. Para el preso promedio, los números son mucho menos impresionantes. Los tiempos de liberación reales pueden llegar unos días, o menos frecuentemente, unas semanas antes. "Para una persona confinada, la liberación en un par o sólo unos pocos días más pronto importa", dijo Matthews. 

Según Matthews, la mayoría de los sistemas penitenciarios estatales recogen grandes cantidades de datos (Big Data) de los reclusos como lo que sucede una vez el recluso es liberado (inserción laboral, educación, etc), pero rara vez los utilizan, y a menudo carecen de los recursos o de voluntad política para analizarlos. Matthews cita problemas a lo largo de muchos estados que no han actualizado los sistemas de tecnología de rastreo o en años. "Hay personas adictas a las drogas... y traficantes de drogas especialmente en los mismos programas, a menudo porque están clasificados simplemente como" delincuentes de la droga ", dijo Matthews. 

Scott Bolden, un prominente abogado de defensa de Washington DC y ex fiscal de Nueva York, se hizo eco de estos sentimientos. "Simplemente no hay incentivo por parte de la industria de las prisiones para asegurar la exactitud de los datos, y más importante, la exactitud de los datos es sólo tan bueno como las personas que ponen dentro para analizarla", dijo Bolden. 

"Dado que tanto un fiscal y un abogado de la defensa", dijo Bolden, "He encontrado a menudo internos que pueden calcular su tiempo mejor que los jueces, los fiscales y el sistema penitenciario. Puede ser bastante complicado, y es que el preso tiene el interés en eso. Pero aparte de ellos, no hay nadie por ahí que abogue por el uso correcto de los datos de seguimiento o en su nombre". 

Aunque gran parte del enfoque en la reforma de la justicia ha estado en las cárceles y los presos, Matthews también ve la tecnología y el seguimiento como herramientas para ser utilizadas bien antes que la gente entre en el sistema. 

"Cuando un juez sentencia a alguien para tres años, por ejemplo, ni el juez ni nadie sabe si hay camas disponibles, o los niveles de ocupación, o qué servicios estarán disponibles durante el tiempo de servicio", dijo Matthews. "Así que alguien puede ser enviado a prisión por un período y estar en necesidad de servicios, pero estos servicios pueden no estar disponibles hasta que la mayoría de esa sentencia se cumple. Entonces, ¿significa esto realmente ayuda?" 

La conclusión es que hay miles de personas se quedan en las cárceles por mucho más tiempo de lo que deberían y además no obtienen los servicios mínimos que necesitan debido a la falta de transparencia y rendición de cuentas, algo que la tecnología y el seguimiento adecuado podrían mejorar. 

La libertad condicional 

La concesión de la libertad condicional sabiamente es difícil. Las Juntas de Libertad Condicional pueden estar sesgadas, tal vez sin darse cuenta. En general, tienden a sobrestimar la probabilidad de reincidencia de un prisionero, dice Lowry de AFSCME de Empleados Correccionales de Texas, un sindicato de guardias. Muchos temen que si liberan a un matón que después cometerán una atrocidad, su reputación se arruinará. 

Libertad condicional
Foto: america.aljazeera.com

En la ciudad de Ohio, un asesino en libertad condicional fue arrestado el año pasado por presuntamente asesinar a una niña de 13 años. (Más tarde murió bajo custodia). La Junta de Libertad Condicional sufrió un duro golpe por parte de la prensa. La concesión de la libertad condicional en Ohio es ahora sólo un poco más probable que ganar la lotería, dice Barry Wilford, un abogado local. Entre los candidatos propuestos a audiencias en algunos meses, menos del 1% son liberados. (En la vecina Virginia Occidental el promedio es de 48%). 

La ayuda puede estar a la mano, en forma de un software de "Evaluación de Riesgo", que cruza datos para estimar la probabilidad de un prisionero de reincidencia. Este tipo de software tiende a aumentar la proporción de solicitantes que se les concede la libertad condicional al tiempo que reduce la proporción de quienes reincidan. Dos de esos programas, LSI-R y LS / CMI, parecen reducir la reincidencia en libertad condicional en un 15%. Desarrollado por Multi-Health Systems, una empresa canadiense, se utilizaron para evaluar 775.000 solicitudes de libertad condicional en los Estados Unidos en 2012. Las cuatro quintas partes de Juntas de Libertad Condicional ahora utilizan una tecnología similar, dice Joan Petersilia de la Universidad de Stanford. 

Los datos analizados incluyen la edad del prisionero para el primer arresto, su educación, la naturaleza de su crimen, su comportamiento en la cárcel, los antecedentes penales de sus amigos, los resultados de las pruebas psicométricas e incluso la sobriedad de su madre mientras estaba en el útero. 

El software calcula la probabilidad de que un preso tenga una recaída y la comparación de su perfil con muchos otros. La versión americana de LS / CMI, por ejemplo, contiene datos sobre 135.000 (y contando) en libertad condicional. El software puede ser utilizado para ayudar a tomar mejores decisiones no sólo sobre a quién liberar, sino también acerca de cómo manejar con libertad condicional en el exterior. Carolina del Sur utiliza un programa llamado COMPAS, desarrollado por Northpointe Inc, una empresa estadounidense, para ayudar con la rehabilitación. Dice a los funcionarios que factores puedan estar "alimentando" el comportamiento criminal de una persona, dijo Shaunita Grase, el funcionario encargado de hacer que funcione. Si COMPAS llega a la conclusión de que el comportamiento delincuencial de un solicitante en libertad condicional fue impulsado más por la falta de educación que, por ejemplo, las luchas en los hogares, podría tener sentido para él dejarlo vivir en su casa todo el tiempo que asiste a clases nocturnas. Si su formación es irrelevante, recursos limitados podrían ser mejor gastados en, por ejemplo, la capacitación para el control de la ira. 

En algunos casos, el software puede en realidad reducir el crimen. ORAS, un programa diseñado para el Departamento de Rehabilitación y Corrección de Ohio, banderas de los delincuentes de bajo riesgo, cuya probabilidad de reincidencia en realidad aumenta cuanto más tiempo están encerrados junto a criminales violentos. Así dice Jennifer Lux, un diseñador de ORAS en la Universidad de Cincinnati - Centro de Investigación de Justicia Criminal. 

A algunos funcionarios no les gusta toda esta nueva tecnología, señala el Sr. Lowry. Algunos resienten haber anulado sus sensaciones de la tripa. Otros lamentan que el software hace que sea más difícil disimular favores políticos, como el respeto a la voluntad de un senador del estado de ver al hombre que entró a robar en su casa y se le negó la libertad condicional. 

Sin embargo, se satisface una necesidad. La cárceles de Estados Unidos y de muchos países cada vez más están superpobladas, con menos de un 20 de la población mundial, encierra casi una cuarta parte de los presos y ruinosamente costoso. Si el software ayuda a reducir el costo de encarcelamiento sin poner en peligro al público, los estados seguramente lo usaran.
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Sobre el autor Nubia Márquez

Economista y Tecnóloga con Especialización en Aplicaciones E-Business, Tutor Virtual y Bloguera. Apasionada por la Tecnología, las Finanzas y la Educación con énfasis en la Web 2.0. En mis ratos libres me encanta cocinar, viajar, leer y navegar en la Internet.

 
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