17 predicciones sobre el futuro de Big Data

Casi todo el mundo puede estar de acuerdo en que los Grandes Datos (Big Data) han tomado al mundo de los negocios por sorpresa, pero y qué sigue? Seguirán creciendo los datos? ¿Qué tecnologías se desarrollarán alrededor de ellos? O será Big Data una reliquia tan pronto como las próximas tendencias - la tecnología cognitiva? Los datos rápidos? - aparecen en el horizonte. 

Fuente: shutterstock.com

Veamos las 17 predicciones sobre el futuro de Big Data de los expertos más destacados en el campo, y la probabilidad que puedan suceder. 
  1. Los volúmenes de datos seguirán creciendo. No hay absolutamente ninguna duda de que vamos a seguir generando volúmenes cada vez mayores de datos, sobre todo teniendo en cuenta que se espera que el número de dispositivos de mano y dispositivos conectados a Internet van crecer de forma exponencial, con la masificación del Internet de las Cosas (IoT). 
  2. Las formas de analizar los datos mejorarán. Mientras SQL sigue siendo la norma, Spark está emergiendo como una herramienta complementaria para el análisis y seguirá creciendo, según Ovum.
  3. Más herramientas para el análisis (sin el analista) emergerán. Microsoft y Salesforce, anunciaron recientemente características que le permiten a no programadores crear aplicaciones para ver los datos del negocio. 
  4. Analíticas prescriptivas se construirán con el software de análisis de negocios. IDC predice que la mitad de todo el software de análisis de negocios incluirá la inteligencia que se necesita para el año 2020. 
  5. Además, percepciones de transmisión en tiempo real de datos serán las características distintivas de los triunfadores de los datos de cara al futuro, según Forrester. Los usuarios quieren tener la posibilidad de utilizar los datos para tomar decisiones en tiempo real con programas como Kafka y Spark. 
  6. El aprendizaje automático es una tendencia estratégica superior para el año 2016, según Gartner. Y Ovum predice que el aprendizaje de lenguaje de máquina será un elemento necesario para la preparación de datos y el análisis predictivo en las empresas a seguir en adelante. 
  7. Big Data se enfrentará a grandes desafíos en torno a la privacidad, especialmente con la nueva regulación de la privacidad por la Unión Europea. Las empresas se verán obligadas a abordar el "elefante en la habitación" en torno a sus controles de privacidad y procedimientos. Gartner predice que para el año 2018, el 50% de violaciones de ética empresarial se relacionaran con los datos. 
  8. Más compañías designaran a un oficial de datos principal. Forrester cree que el CDO verá un aumento de la prominencia - en el corto plazo. Sin embargo, ciertos tipos de empresas e incluso las diferencias generacionales verán menos necesidad de ellos en el futuro. 
  9. "Los agentes autónomos y cosas" seguirán siendo una enorme tendencia, de acuerdo con Gartner, incluyendo robots, vehículos autónomos, asistentes personales virtuales, y asesores inteligentes. 
  10. La escasez del personal de Big Data se ampliará desde analistas y científicos para incluir arquitectos y expertos en la gestión de los datos de acuerdo con IDC. 
  11. La gran crisis de talentos de datos puede facilitar que las empresas emplean nuevas tácticas. El International Institute for Analytics predice que las compañías utilizarán el reclutamiento y la formación interna para conseguir resolver sus problemas de personal. 
  12. El modelo de negocio data-as-a-service (datos-como-un-servicio) está en el horizonte. Forrester sugiere que después de la adquisición de IBM de The Weather Channel, más empresas tratarán de obtener beneficios económicos de sus datos. 
  13. El mercado de algoritmos también surgirá. Forrester conjetura que las empresas aprenderán rápidamente que pueden comprar algoritmos en lugar de programarlos y añadir sus propios datos. Servicios existentes como Algorithmia, Xu datos, y Kaggle se puede esperar que crezcan y se multipliquen. 
  14. La tecnología cognitiva será la nueva palabra de moda. Para muchas empresas, la relación entre la computación cognitiva y análisis será convertido en sinónimo de la misma manera que las empresas ahora ven similitudes entre la Analítica (Analytics) y Big Data. 
  15. "Todas las empresas son ahora, negocios de datos", según Forrester. Más compañías intentarán impulsar el valor y los ingresos de sus datos. 
  16. Las empresas que utilizan los datos verán $430 millones de dólares en beneficios de productividad sobre sus competidores que no utilizan los datos para el año 2020, según el International Institute for Analytics
  17. "Datos rápidos" y "Datos procesables" reemplazará a Big Data, según algunos expertos. El argumento es que grande no es necesariamente mejor, cuando se trata de datos. Y que las empresas no utilizan una fracción de los datos a las que tienen acceso, en lugar de ello, la idea sugiere empresas deben centrarse en hacer las preguntas correctas haciendo uso de los datos que tienen – grandes por lo demás. 

Sólo el tiempo dirá cuál de estas predicciones se hacen realidad y las que simplemente pasarán a la oscuridad. Pero lo importante para no perder de vista, es que los grandes volúmenes de datos (Big Data) sólo van a aumentar de tamaño, y aquellas empresas que los ignoren, serán dejadas cada vez más atrás.
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Sobre el autor Nubia Márquez

Economista y Tecnóloga con Especialización en Aplicaciones E-Business, Tutor Virtual y Bloguera. Apasionada por la Tecnología, las Finanzas y la Educación con énfasis en la Web 2.0. En mis ratos libres me encanta cocinar, viajar, leer y navegar en la Internet.

 
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